9 月 18 日，上海徐汇，一张议程串起数据底座与具身智能。
AI 落地最难的那段路，不在实验室里
2026 年，讨论 AI 已经不新鲜了。
真正难的从来不是“AI 能做什么”，而是另一件事——怎么把它塞进一套真实运行的系统里、一条要交付的产线上、一个不能出错的业务中。这段路，论文里没有，Demo 里看不到。
9 月 18 日（周五）下午，我们把这个问题拆成六个切面，一场讲完。
从数据库内核到 AI Agent，从开发范式到认知方式，从数据底座到人形机器人的量产中试。这些看起来毫不相关的领域，其实卡在同一个地方。
活动信息
主题： 开源引力场：从数据底座到具身智能
时间： 2026 年 9 月 18 日（周五）13:30—17:30
地点： 上海市徐汇区龙文路 199 号 2301 室 开放原子上海开源促进中心
规模： 100 人（席位有限，报满即止）
参与方式： 免费，需提前报名
主办方： 开放原子上海开源促进中心、OpenTenBase 社区、OpenLoong 社区
协办方： 上海市人工智能行业协会、腾讯云架构师技术同盟
六大议题速览
- AI Coding 的实践与思考（沈欣）
- TDSQL PG + WorkBuddy 在高难度交付场景的 AI 提效（何敏）
- 我们在驯化 AI？其实 AI 在驯化我们（马洋）
- 公共中试平台赋能，打通人形机器人量产“最后一公里”（于献琦）
- TDSQL-C 高性能一致性读优化落地实践 + TXSQL 开源贡献实战（范自豪）
- PsiBot 具身智能的数据与训练基础设施（陈磊）
为什么值得来
一张议程，串起 AI 落地的完整链条。
不是单一技术栈的自嗨。这场沙龙的六个议题分别站在开发侧、数据侧、认知侧和产业侧，讲的是同一件事的不同切面——AI 到底怎么在真实场景里产生价值。
六位讲者，全部来自一线。
有写了三十年代码、三年前公开预测“程序员行业将消失”的架构师；有把 AI Agent 嵌进数据库交付流程的一线工程师；有负责国家级人形机器人中试服务平台的实操者。他们讲的都是自己正在做的事。
从数字世界讲到物理世界。
从数据库内核一路讲到人形机器人量产——这条“从数据底座到具身智能”的线，是这场沙龙最不一样的地方。
互动不少。现场设有中场和压轴两轮抽奖，还有自由交流时间，这不是一场听完就走的会。
议题详情
一、AI Coding 的实践与思考
沈欣｜腾讯云 TVP、智慧零售行业大使、腾讯云架构师上海同盟理事
作为一名有 30 年开发经验的系统架构师，沈欣老师将从自己的开发与业务实践出发，分享他在 AI Coding 领域的实践与思考。
2023 年 5 月的信通院低代码与无代码峰会上，他曾预测“三年内程序员行业将会消失”。三年过去了，他对这个预测有了怎样的重新思考？以过程交付物为核心的软件，下一个发展方向在哪？为什么 AI 与软件的结合会进化为“智件”？
这些问题，值得到现场当面交流。
二、TDSQL PG + WorkBuddy 在高难度交付场景的 AI 提效
何敏｜腾讯云 TDSQL-PG 数据库架构师
面对复杂数据库交付场景，SQL 分析、故障定位和性能诊断高度依赖开发与 DBA 的个人经验——这是数据库行业最难被 AI 替代、也最需要用 AI 提效的地方。
本次分享将介绍如何把 PG_DBAgent 嵌入 WorkBuddy／CodeBuddy 等工具，通过自然语言交互与 Agent／Skill 协同，让开发和 DBA 更高效地完成数据库分析与运维任务。
PG_DBAgent 同时支持开源 PostgreSQL 与 TDSQL-PG（OpenTenBase 企业版本）的集中式、分布式架构。分享会结合真实案例，展示 AI Agent 如何解决高难度数据库交付问题。
三、我们在驯化 AI？其实 AI 在驯化我们
马洋｜北京富通东方科技有限公司生态合作中心总经理兼华东区总经理、腾讯云架构师上海同盟成员
这是一个不谈技术细节、但可能最影响你未来三年工作方式的分享。
我们该如何与不断迭代的 AI 相处？如何在用 AI 提效的同时，革自己认知的命、革工作传统思维的命？“AI 高一尺，人类高一丈”的关系，具体该怎么建立？
讲者服务过政府、国央企、事业单位、外企、制造业、金融、房地产、零售等多个行业客户，对大模型产业化落地有长期观察。
四、公共中试平台赋能，打通人形机器人量产“最后一公里”
于献琦｜国地中心中试服务平台负责人、OpenLoong 开源社区整机与系统 SIG Committer
人形机器人发展很快，但中小机构普遍卡在同一个地方：受产线投入制约，样机转量产难、测试成本高。
上海市人形机器人中试服务平台落地浦东机器人谷，搭建了试制、检测、生态配套的全链条中试闭环。本次分享将介绍平台的硬件能力、测试能力与知识产权保障能力，并结合已落地的实际项目案例，解析公共平台如何帮助团队降本增效、加速产品迭代，以及跨区域产业协同如何助推国产人形机器人走向规模化商用。
这是本场沙龙从“数字世界”走向“物理世界”的关键一站。
五、TDSQL-C 高性能一致性读优化落地实践
范自豪｜腾讯云数据库工程师
在云原生一写多读架构中，只读副本（RO）长期面临一致性与性能之间的权衡：最终一致性读性能高，但数据存在延迟；全局一致性读数据实时，但性能开销大。
业务真正想要的是——读写分离对应用完全透明，用统一接入地址访问整个集群，读请求拿到最新提交的数据，且不引入显著性能损耗。
本次分享将拆解 NCDB 的三项核心技术：全链路日志并行（并行 Parse／Apply 与用户线程辅助回放）、读穿透（消除 RO 侧不必要的等待）、Get-LSN Offload（降低取位点请求对 RW 的负载影响）。最终效果：全局一致性的混合读写性能最高提升 3 倍以上。
演讲之后，范老师还会带大家现场动手，走一遍 TXSQL 的开源贡献流程。
六、PsiBot 具身智能的数据与训练基础设施
陈磊｜灵初智能算法应用经理
具身智能的竞争力，很大程度取决于数据闭环的质量。但真实研发中，数据处理链路复杂、训练准备耗时长、多模态数据读取成本高——大量时间其实耗在了“等数据”上。
本次分享将介绍 PsiBot 从数据处理、AI-ready 数据准备到训练供给与仿真评测的基础设施实践：通过自动处理与人工标注协同、数据持续准备与跨实验复用，以及采样、节点分配与分层缓存的联合优化，实现基于已就绪数据分钟级启动训练，稳态数据等待时间控制在 10 毫秒以内。
分享将结合实际案例，探讨如何减少重复工作、缩短实验周期，让评测结果持续指导数据生产与模型迭代。
精美礼品
除了干货，现场还准备了基金会便签本、OpenLoong 定制笔记本、马克杯、鼠标垫等精美周边，签到、互动与抽奖环节均有机会带走。
谁适合来
- AI 应用开发者：想搞清楚 AI 在工程侧到底能落地到什么程度
- DBA 与数据架构师：关心数据库内核优化与 AI 运维提效的真实案例
- 具身智能与机器人从业者：想了解人形机器人中试平台与量产路径
- 企业技术决策者：需要判断 AI 与开源基础设施的投入方向
- 高校师生与开源爱好者：想一次听够六个方向的一线实践
无论你来自数字世界还是物理世界，只要关心 AI 怎么真正“落地”，这场沙龙都值得来一趟。
报名参会
扫描海报上的报名二维码，或点击文末链接直接报名；群聊二维码也在海报上，加群可以第一时间收到议程更新。
席位有限（100 人），建议尽早锁定。
2026 年 9 月 18 日，周五下午，徐汇。
从数据底座到具身智能，我们把 AI 落地的现场搬到你面前。
扫码或点击文末链接报名，我们现场见。
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